Las mejores herramientas de IA para ONG

Ya existen miles de herramientas de IA, y cada día se lanzan nuevas. Además, la mayoría de las herramientas de software existentes están incorporando funciones de IA. Por eso es fácil perderse en ese enorme mar de opciones. 

También hay mucho «bombo» en torno a la IA, lo que dificulta distinguir qué herramientas son realmente fiables y útiles, y cuáles son solo algo llamativo que os traerá más problemas que soluciones. 

Aquí os recomendamos algunas herramientas excelentes que son útiles para la mayoría de las ONG. No son las herramientas más sofisticadas del mercado, sino las que más os ayudarán (mejores resultados, menos trabajo y menos riesgos) con una inversión pequeña (fáciles de usar y gratuitas o de bajo coste):

1) Alternativas a ChatGPT

La mayoría de las personas usan ChatGPT solo porque es la herramienta de IA más famosa. Pero en muchos casos no es la mejor opción. Aquí tenéis algunas alternativas interesantes: 

Si queréis usar los mejores modelos, consultad las clasificaciones (leaderboards) de LLM 

Las empresas de IA lanzan constantemente nuevos modelos (más «inteligentes», con nuevas funciones, etc.). Los modelos detrás de ChatGPT (OpenAI) a veces no son los mejores del mercado. La clasificación cambia con frecuencia, pero otros modelos (Google Gemini, Anthropic Claude, xAI Grok…) han estado en los primeros puestos durante muchos meses. 

Además, lo que obtenéis con la versión gratuita de ChatGPT no es el modelo más inteligente. Podéis conseguir otros mejores gratis en otras plataformas (o pagando por ChatGPT). Intentad comprobar qué modelo estáis usando actualmente y cómo se compara con los mejores modelos de IA en las clasificaciones.  

También es importante entender que los modelos más «inteligentes» (según las clasificaciones o los benchmarks públicos) no son la mejor opción para todas las tareas. Por ejemplo, los modelos de razonamiento son excelentes para problemas de lógica, matemáticas y programación. Pero los modelos sin razonamiento pueden ser mejores para algunas tareas de escritura y creativas (y suelen ser más baratos). Además, hay herramientas de IA específicas para investigación (Perplexity, Gemini Deep Research, OpenAI Deep Research…) que son mucho mejores para encontrar datos y fuentes fiables que los chatbots de IA «normales». Así que consultad las clasificaciones, pero también haced vuestras propias pruebas (probad vuestros prompts clave con distintos modelos y herramientas). 

Si queréis más privacidad y/o opciones más respetuosas con el medioambiente, usad herramientas locales

Si tenéis un ordenador potente, podéis ejecutar modelos de IA de código abierto de forma 100 % gratuita y privada usando herramientas como LM Studio u Ollama.

ChatGPT y la mayoría de sus competidores en línea tienen algunos riesgos de privacidad y seguridad. Algunos mejoran sus sistemas con vuestras conversaciones o patrones de uso. Y aunque los proveedores no usen vuestros datos en absoluto, los servidores o las cuentas en línea pueden sufrir ataques, dando acceso a actores maliciosos a todas vuestras conversaciones y archivos. 

Estos riesgos se pueden minimizar (elegir las herramientas y configuraciones que ofrecen mejor privacidad, evitar compartir datos sensibles o borrar rápido esas conversaciones, ofrecer formación en IA y ciberseguridad a vuestro equipo…). Pero normalmente es aún más seguro ejecutar los modelos de IA en vuestro propio ordenador (todo será 100 % privado, salvo que vuestro ordenador sufra un ataque). 

También puede ser más respetuoso con el medioambiente, ya que en lugar de ejecutarse en grandes granjas de servidores (que consumen una cantidad importante de electricidad y agua), se ejecuta en vuestro propio ordenador. La diferencia en el impacto ambiental puede ser grande si comparáis ejecutar los modelos de razonamiento más grandes en la nube frente a modelos pequeños en vuestro portátil. 

Pero ejecutar modelos de IA en vuestro ordenador no es perfecto, tiene 2 inconvenientes principales:

1. Los modelos de código abierto suelen ir un poco por detrás de los mejores modelos comerciales. Los más recientes son lo bastante buenos para muchas tareas, pero normalmente no son los modelos más inteligentes del mercado. 
2. Necesitáis un ordenador potente para ejecutar los modelos más grandes (más «inteligentes») y obtener resultados rápido. Si tenéis un portátil normal, solo podréis usar modelos más pequeños y las respuestas pueden tardar un poco en aparecer. Obtendréis los mejores resultados con un ordenador de sobremesa con una muy buena tarjeta gráfica, pero los mejores portátiles Mac también dan resultados decentes.

2) Automatización («agentes de IA»)

La palabra de moda últimamente ha sido «agentes de IA». La teoría es que «robots» inteligentes harán la mayor parte del trabajo por nosotros. Solo tendremos que decirles qué queremos conseguir y ellos averiguarán cómo hacerlo. 

Hay algunos agentes de IA prometedores para tareas específicas (por ejemplo, agentes de programación como Cursor), pero los «agentes abiertos» que pueden manejar muchas tareas distintas siguen siendo demasiado poco fiables, lentos y/o caros. Además, se enfrentan a problemas difíciles de resolver, como resolver captchas y evitar otros «sistemas anti-robots» en sitios web y otras plataformas.  

Para la mayoría de las ONG (y especialmente las más pequeñas), de momento es mejor centrarse en mejorar los flujos de trabajo con algo de ayuda de la IA: conectad vuestras plataformas y datos actuales con herramientas de IA para tareas muy específicas, de modo que se puedan automatizar o mejorar de forma fiable y barata. 

Por ejemplo, podríamos pedirle a un agente de IA genérico: «Comprueba la última entrada de nuestro blog y publica varios mensajes relacionados en nuestros perfiles de redes sociales». Pero eso supone muchos pasos y decisiones para el agente, podría tardar varios minutos por publicación, tenéis que pagar por todo ese trabajo/cómputo y hay muchas probabilidades de que algo salga mal (no poder iniciar sesión por captchas u otras medidas de seguridad, no identificar correctamente vuestra última entrada del blog, usar el perfil de redes sociales incorrecto para publicar, etc.).

O simplemente podemos conectar vuestro blog y vuestros perfiles de redes sociales a herramientas de IA (usando una herramienta de integración como Make) y configurar bien todos los pasos, en lugar de dejar todas las decisiones en manos de un agente de IA poco fiable. Así, todo el proceso se puede completar en segundos, por unos pocos céntimos y sin errores inesperados. 

Podemos automatizar muchas tareas de una ONG usando Make + herramientas de IA, como por ejemplo: 

• Automatizar los flujos de trabajo con donantes (también es posible con socios, voluntarios, candidatos a empleo, etc.). Por ejemplo, cada vez que tengáis un nuevo donante, enviad correos de agradecimiento personalizados con ayuda de la IA, añadid recomendaciones e ideas generadas por IA a vuestro CRM para que el personal haga seguimiento según todos los datos disponibles de esa persona, añadid etiquetas/categorías o puntuad leads automáticamente con IA, etc.). 
• Investigación y redacción de subvenciones. Usad una herramienta como Browse AI para rastrear bases de datos de subvenciones en línea, encontrar las que encajan bien con vuestra organización y añadirlas a una hoja de Google Sheets o enviaros un correo. Incluso podéis usar otra herramienta de IA para crear automáticamente un borrador para cada nueva subvención detectada o daros recomendaciones personalizadas para solicitarla (quizá usando de nuevo Browse AI para encontrar información útil en la web del organismo que otorga la subvención).  
• Creación automatizada de contenido. Cada vez que publiquéis una entrada nueva en el blog, «reaprovechadla» automáticamente para todas vuestras plataformas (usando IA para crear contenido optimizado para cada una): cread publicaciones cortas para Threads y Bluesky, publicaciones más largas para Facebook y Linkedin, imágenes para Instagram, vídeos automatizados o ideas de guion para Youtube y Tiktok, correos para vuestro boletín, ideas de relaciones públicas (posibles propuestas para periodistas o influencers), posibles campañas de anuncios, etc. Puede crear borradores (para que los reviséis) o publicar automáticamente parte de ese contenido usando Make. 

NOTA: La herramienta más conocida para integraciones es Zapier, pero es cara en comparación con sus competidores. También hay soluciones de código abierto como n8n que podríais ejecutar gratis en vuestro propio servidor, pero a menos que tengáis un equipo de TI grande, probablemente no merezca la pena el esfuerzo. Creemos que Make ofrece el mejor equilibrio entre funciones, número de integraciones disponibles, precio y facilidad de uso.  

3) IA para comunicación, marketing y captación de fondos

Según vuestras necesidades específicas, puede que queráis usar una o varias de estas herramientas de IA: 

• ¿Publicar en redes sociales con ayuda de la IA (redactando las publicaciones, los pies de foto, los hashtags, etc.)? ContentStudio.
• ¿Ayuda de la IA para más tipos de contenido (entradas de blog, gráficos, vídeos, etc.)? Simplified. 
• ¿Mejores anuncios para vuestras campañas (imágenes y vídeos)? AdCreative.
• ¿Una herramienta de ventas para contactar con socios, patrocinadores, grandes donantes y otros grupos de interés? Apollo. 
• ¿Analizar datos (por ejemplo, los resultados de una campaña concreta)? Powerdrill. 
• ¿Automatizaciones de IA personalizadas desde cero, adaptadas a vuestras necesidades y flujos de trabajo específicos? Make (y sus integraciones con muchas plataformas de redes sociales y herramientas de marketing).

4) IA para imágenes, vídeo y audio

ChatGPT y otras herramientas de IA «genéricas» ofrecen opciones para crear imágenes u otro contenido directamente en el chat. Pero suelen ser bastante limitadas (solo 1 resultado/imagen cada vez, sin ajustes ni opciones avanzadas, etc,). Es mejor usar herramientas específicas. 

Para imágenes, puede que queráis probar varias opciones: Leonardo, Adobe Firefly, Ideogram, Recraft, etc. Todos los proveedores principales mejoran constantemente sus modelos y normalmente no hay un ganador claro para todos los tipos de imágenes (algunos son mejores para imágenes fotorrealistas, otros para ilustraciones o diseños con letras/tipografía). 

Si queréis crear «vídeos artísticos» desde cero (cosas como «un elefante volando en medio de Nueva York»), tenéis algunas opciones como Runway, Kling, o Luma. Pero todavía son bastante limitados (tardan varios minutos en generar unos pocos segundos, suele haber más errores que en las imágenes…).

Además, para las ONG suele ser más útil crear «vídeos explicativos» (presentaciones de iniciativas concretas, eventos, informes, guías, etc.). Podéis usar herramientas como Synthesia para crear vídeos explicativos largos que encajen bien con vuestra imagen de marca en pocos minutos. 

Para la generación de audio, hay herramientas excelentes como Murf y Elevenlabs. Es fácil y rápido crear locuciones para vídeos (eligiendo una de sus voces profesionales o clonando la vuestra), traducciones a muchos idiomas distintos, etc.

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