Recursos gratuitos de IA para ONGs
Empieza por los fundamentos o elige el área de tu ONG donde quieres conseguir un mayor impacto.
Recursos de IA para cada área de tu ONG
Comunicación y marketing
Campañas, contenidos, audiencias, publicidad y flujos de comunicación.
Fundraising y subvenciones
Investigación de financiadores, propuestas, donantes y alianzas.
Programas
Diseño de servicios, participación, seguimiento y evaluación del impacto.
Personas y voluntariado
Selección, incorporación, formación, gestión de equipos y voluntariado.
Operaciones
Administración, finanzas, documentación, tecnología y procesos internos.
Liderazgo y juntas directivas
Estrategia, decisiones, políticas y adopción responsable de la IA.
IA para ONGs: empieza aquí
Curso gratuito: IA para ONGs
Aprende los fundamentos, posibilidades, herramientas y riesgos de la IA con un curso introductorio para equipos de ONGs.
IA para ONGs: guía rápida
Obtén una introducción concisa a los beneficios, riesgos, usos y primeros pasos de la IA en organizaciones sociales.
Usos de IA más comunes en ONGs
Explora tareas y casos de uso concretos que diferentes equipos de una ONG pueden adaptar a su trabajo.
Estrategias rápidas de IA
Aplica tácticas accesibles para ahorrar tiempo y mejorar tareas habituales sin empezar por proyectos complejos.
Hoja de ruta para implementar la IA
Sigue un proceso gradual para elegir prioridades, probar usos, establecer límites y ampliar lo que funciona.
Planificación y estrategia de IA
Define objetivos, capacidades y decisiones para que la adopción de IA responda a necesidades reales de la organización.
Mejores herramientas de IA para ONGs
Las mejores herramientas de IA para ONGs
Compara herramientas útiles para tareas frecuentes y elige opciones adecuadas para tus necesidades, presupuesto y riesgos.
Automatización de IA para ONGs
Descubre cómo conectar herramientas y automatizar procesos repetitivos manteniendo control y revisión humana.
Uso responsable de la IA en ONGs
Principales riesgos de la IA para ONGs
Conoce los riesgos más relevantes y las medidas prácticas que ayudan a reducirlos.
Problemas de la IA: datos y soluciones
Comprende los retos de calidad, privacidad, seguridad, derechos de autor, medioambiente e impacto social.
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