Crea expertos y asesores de IA de primer nivel

Imagina tener a un consultor de captación de fondos de primer nivel, a una redactora experta en subvenciones o a un estratega de marketing veterano disponible 24 horas al día, listo para darte consejos expertos e instantáneos adaptados a tus necesidades. Esta guía te muestra cómo construir exactamente eso: un «Coach de IA» personalizado que recoge el conocimiento, el estilo y los marcos de trabajo de una persona experta destacada en cualquier campo.

Este flujo de trabajo te guía por la elección de un experto, la construcción de una base de conocimiento sólida con su saber esencial, y el uso de una herramienta sencilla y de bajo coste para crear una persona de IA permanente que todo tu equipo pueda usar para generar ideas, revisar documentos y desarrollar estrategias.

Ventajas

• Consigue buenos consejos de coaching gratis (o casi): accede al pensamiento estratégico que mueve a las personas expertas de primer nivel o a las consultoras por menos de 50 $ al mes (existen opciones gratuitas, aunque son algo menos potentes o flexibles).
• Recibe feedback instantáneo, 24/7: deja de esperar semanas a que un consultor te responda. Consigue respuestas y revisiones inmediatas cuando te convenga, siempre que las necesites.
• Garantiza la coherencia del equipo: forma al nuevo personal y alinea a tu equipo haciendo que todos aprendan de los mismos marcos y principios contrastados.
• Mejora la generación de ideas: usa tu coach de IA como un sofisticado compañero de debate para poner a prueba tus suposiciones y descubrir nuevas ideas basadas en la metodología de una persona experta.

Ejemplos

Hay cientos de áreas donde podemos aplicar el concepto de Coach/Consultor/Experto de IA. Básicamente, cualquier cosa en la que recibir consejo de una persona experta pueda ayudarnos.

Pero si te has quedado sin ideas, aquí tienes algunos ejemplos en los que un coach de IA podría ayudarte:

• Desarrollo de liderazgo: pide a la IA que sugiera formas de mejorar tu estilo de gestión a partir de escenarios reales
• Coach de redacción de subvenciones: pide a la IA que revise el borrador de tu propuesta y recomiende un lenguaje más claro o declaraciones de impacto más sólidas
• Formación en comunicación: simula conversaciones difíciles con donantes o grupos de interés y recibe consejos sobre el tono y la formulación
• Coaching para la gestión de crisis: recibe apoyo inmediato durante crisis organizativas, incluidas estrategias de comunicación, gestión de grupos de interés y marcos de toma de decisiones para situaciones urgentes.
• Coach de bienestar y resiliencia: habla sobre los factores de estrés en el trabajo y consigue ejercicios de respiración, consejos de gestión del tiempo o rutinas de autocuidado respaldados por IA
• Asesoramiento para dinamizar el patronato: pide modelos de orden del día, preguntas guía y planes de seguimiento para dirigir reuniones del patronato más eficaces

Antes de construir el Coach de IA, es fundamental entender las 3 decisiones clave que vas a tomar.

A) ¿Qué experto deberías elegir?

Idealmente, queremos elegir expertos que:

• Tengan marcos o metodologías claras (que el Coach de IA pueda aplicar con facilidad). Si el enfoque de la persona experta es muy «difuso» o genérico, probablemente no obtendremos buenas respuestas de la versión en IA de esa persona experta.
• Hayan publicado mucho contenido (para que el Coach de IA tenga suficientes datos de los que aprender). Puede ser un blog o un podcast muy activos, muchas charlas en YouTube, ebooks, etc.

Nuestro «experto base» no tiene por qué ser siempre una sola persona: podemos basar nuestro Coach de IA en varias personas expertas que apliquen métodos iguales o similares (por ejemplo, la Teoría del Cambio) o en una empresa reconocida (por ejemplo, los consultores de estrategia de McKinsey)

B) ¿Qué herramienta deberías usar?

Necesitas una herramienta que pueda mantener una persona coherente y acceder a una base de conocimiento personalizada. Aquí tienes las mejores opciones, de la más sencilla a la más avanzada.

1. Bots personalizados (punto de partida recomendado)

Los GPT (en ChatGPT) y los Gems (en Google Gemini) son la forma más directa y sencilla de construir un «Coach de IA» reutilizable.

Tienen modelos de precios, funciones y limitaciones ligeramente distintos, pero el concepto es muy similar. Construyes un bot personalizado a partir de unas instrucciones y unos archivos, que puedes compartir con otras personas usuarias.

Ventajas:

• Configuración sencilla y conversacional. La persona y las instrucciones se guardan de forma permanente.
• Puedes subir archivos de conocimiento directamente.
• Es fácil compartir tu coach terminado con tu equipo mediante un solo enlace (puede ser privado o público).

Inconvenientes:

• La base de conocimiento está limitada por el número y el tamaño de los archivos que puedes subir.
• Algunas de las funciones que tienes en los chats normales de ChatGPT/Gemini no están disponibles con estos bots. Por ejemplo, no puedes usar Deep Research en los bots personalizados.

2. Proyectos (alternativa colaborativa)

Plataformas como ChatGPT Team y Claude Pro/Team ofrecen «Proyectos» o espacios de trabajo compartidos. Esto te permite iniciar una sesión de chat compartida con un gran conjunto de documentos precargados como contexto.

Los proyectos compartidos suelen ser una función de pago, pero si no quieres compartirlos con tu equipo, es posible que puedas usar esta función gratis en ciertas plataformas (proyectos privados o individuales).

Ventajas:

• A menudo puede gestionar una base de conocimiento mucho mayor (por ejemplo, Claude con su ventana de contexto de 200K).
• Excelente para el análisis en profundidad de documentos largos dentro de un equipo.

Inconvenientes:

• Es menos un «bot» permanente y más una sesión de chat superpotenciada.

• Es posible que a los proyectos les falten algunas funciones que sí tienen los GPT personalizados (por ejemplo, navegación web, creación de imágenes, herramientas o acciones externas).

3. RAG (opción avanzada)

RAG (generación aumentada por recuperación, Retrieval-Augmented Generation) es una tecnología que te permite conectar un modelo de lenguaje a tu propia base de conocimiento externa. Con RAG creas una biblioteca de información consultable que la IA puede «buscar» en tiempo real para encontrar los datos más relevantes antes de responder.

Esto debería dar resultados más precisos que las otras opciones, sobre todo si quieres recuperar datos concretos y teorías detalladas, no solo replicar el «estilo» y las principales estrategias o marcos de una persona experta.

Ventajas:

• Muy escalable: puede gestionar bibliotecas enormes de documentos.

• A menudo más preciso para consultas basadas en datos, ya que «recupera» la información antes de responder.

Inconvenientes:

• Más complejo de configurar que las demás opciones. Para un enfoque sin código, puedes explorar plataformas sencillas como Chatbase o Poe (que te permite construir agentes o bots personalizados a partir de archivos subidos). Pero no son tan potentes ni flexibles como montar tu propio sistema RAG con herramientas avanzadas como Langchain.

C) ¿Cuál es la mejor estrategia para la base de conocimiento?

La eficacia de tu coach de IA depende en gran medida del conocimiento que le proporciones. No hay un único enfoque mejor: la estrategia ideal depende de la persona experta que elijas, del material fuente y de la herramienta que uses.

El modelo de biblioteca es el más sencillo y suele dar buenos resultados, pero te recomendamos probar los 3 métodos y comparar los resultados (al menos para uno de los «Coach de IA» que quieras crear).

Opción A: el modelo de «biblioteca»

En qué consiste: le proporcionas a la IA un gran volumen de las obras originales completas de la persona experta (por ejemplo, varios capítulos de libros, entre 10 y 15 artículos, transcripciones de charlas…).

• Ventajas: excelente para capturar la voz auténtica, el tono y los ejemplos concretos de la persona experta. Requiere menos trabajo previo por tu parte.
• Inconvenientes: a veces la IA puede perderse en los detalles o quedarse solo con fragmentos de fuentes menos importantes. Puede que se le escape el marco estratégico general si no está explícito. Esto funciona mejor en herramientas con ventanas de contexto muy grandes, como los Proyectos de Claude.

Opción B: el modelo de «resumen»

En qué consiste: creas un documento conciso (de 5 a 10 páginas) de «Principios maestros» que sintetiza los marcos principales, los principios clave y los procesos paso a paso de la persona experta.

• Ventajas: le da a la IA una base sólida, clara y enfocada. Garantiza que el coach priorice los conceptos estratégicos más importantes.
• Inconvenientes: es posible que a la IA le falten los ejemplos concretos y los matices de voz de la persona experta. Esto requiere más trabajo analítico previo por tu parte.

Opción C: el modelo «híbrido»

En qué consiste: proporcionas tanto tu documento resumen de «Principios maestros» como algunos documentos largos (por ejemplo, de 2 a 3 artículos clave).

• Ventajas: puede combinar lo mejor de los dos mundos (una base estratégica sólida a partir de tu resumen, enriquecida con la voz auténtica y los ejemplos de los textos originales).
• Inconvenientes: a veces puede resultar redundante si no se selecciona bien. Requiere más trabajo que las otras opciones.

El flujo de trabajo: construye tu Coach de IA paso a paso

Este proceso te guía desde la elección de una persona experta hasta tener un Coach de IA totalmente funcional.

Paso 1: elige tu experto y monta la base de conocimiento

Primero, decide a quién va a imitar tu Coach de IA. Después, prepara tus archivos de conocimiento según la estrategia que quieras probar (Biblioteca, Resumen o Híbrido).

Para este ejemplo usaremos un Bot personalizado + el modelo Híbrido.

Si quieres la solución más fácil y rápida, usa el modelo de Biblioteca y sáltate el paso A de abajo (no crees ni subas el documento de «Principios maestros»).

Vamos a usar Gemini Gems (disponible gratis) para crear el Bot. La configuración es muy parecida para los GPT (en ChatGPT), pero necesitas una cuenta de pago para crearlos.

A) Crea el documento de «Principios maestros»:

Empieza un documento nuevo y sintetiza las ideas centrales, los marcos, los principios y la descripción de voz y tono de la persona experta. Estructúralo con encabezados claros.

Herramientas como ChatGPT o NotebookLM de Google pueden ayudarte a sintetizar grandes volúmenes de contenido experto en documentos de conocimiento depurados. NotebookLM es especialmente valioso para esta tarea, ya que puede procesar decenas de documentos y crear resúmenes completos que mantienen las conexiones entre los conceptos.

El documento de «Principios maestros» podría ser algo así:

# Perfil del experto: **Nombre del experto**

## Trayectoria y experiencia
**Breve biografía y credenciales**

## Filosofía central
**Sus creencias y su enfoque fundamentales**

## Estilo de comunicación
- Tono: **por ejemplo, motivador, directo, analítico**
- Enfoque: **por ejemplo, basado en marcos, basado en historias**
- Frases clave que usa: **lenguaje distintivo**

## Marcos y metodologías clave
1. **Nombre del marco y breve descripción**
2. **Nombre del marco y breve descripción**

## Patrones habituales de consejo
Cuando le preguntan sobre **X**, suele sugerir **...**
Cuando alguien tiene dificultades con **Y**, recomienda **...**

## Qué lo hace único
**Qué distingue a esta persona experta del resto en su campo**

B) Elige y prepara los documentos clave:

Elige entre 2 y 3 de sus obras más representativas y guárdalas en un formato compatible con la IA (texto estructurado).

Posibles fuentes incluyen:

• Ebooks, informes y artículos académicos
• Entradas de blog y artículos
• Estudios de caso y ejemplos
• Marcos y metodologías
• Boletines
• Diapositivas
• Vídeos (charlas, webinars, etc.)
• Podcasts

Puedes transcribir vídeos y audios muy rápido con herramientas de IA como NotebookLM, Elevenlabs y muchas otras.

Los archivos Markdown son los mejores (el formato más eficiente para entregar texto con formato a los chatbots de IA), pero también puedes usar PDF, TXT, DOCX u otros formatos si tu herramienta de IA los permite para subir archivos.

Todos los archivos que uses deberían cumplir algunos requisitos básicos:

• Todo el texto debería ser fácil de leer para la IA. Algunos archivos PDF están basados en imágenes, tienen estructuras internas extrañas o no permiten seleccionar el texto, lo que puede dificultar su procesamiento por la IA o incluso hacerlo imposible.
• La estructura y el formato del documento deberían ser claros. Por ejemplo, en archivos TXT sin formato puede ser difícil detectar cuáles son las secciones principales y qué frases son más importantes (porque no tienen encabezados claros, texto en negrita, etc.).
• Los documentos que subas no deberían incluir «información basura», solo el texto importante. Por eso no se recomienda usar HTML u otros formatos complejos que puedan añadir muchas etiquetas, cabeceras, menús, etc. innecesarios. Tampoco es buena práctica subir documentos largos (por ejemplo, libros o artículos completos) si solo un pequeño % de ellos es relevante para tus tareas o necesidades. Las herramientas de IA tienen ventanas de contexto limitadas: incluir «basura» en tus archivos puede hacer que tu Coach de IA se pierda información importante o que incluya «basura» en las respuestas.

Paso 2: construye el Coach en Gemini o ChatGPT

Crear Gems es gratis en Google Gemini, mientras que crear GPT personalizados en ChatGPT es una función de pago. Así que aquí nos centraremos en Gemini, pero son muy parecidos.

1) Inicia sesión en Google Gemini y haz clic en «Explorar Gems» en la barra lateral.

2) Haz clic en el botón «Gem nuevo»

3) Rellena los campos y guárdalo:

• Nombre: dale a tu coach un nombre claro (por ejemplo, «Coach de subvenciones para ONG»).
• Descripción: describe brevemente su propósito.
• Instrucciones: esta es la parte más importante. Copia y pega el «prompt maestro de instrucciones» de abajo, personalizando las secciones entre corchetes.
• Conocimiento: haz clic en «Subir archivos» y sube los documentos de conocimiento que hayas elegido.

4) Haz clic en el botón «Compartir» si quieres dar acceso a ciertas personas usuarias o a cualquiera que tenga el enlace. En la mayoría de los casos, querrás hacer algunas pruebas antes de compartirlo. Puedes compartir tus gems cuando quieras haciendo clic en el icono de compartir en la página «Gem manager».

El prompt maestro de instrucciones para tu GPT personalizado:

Copia y pega esto en el campo «Instructions» de tu GPT personalizado.

# PERSONA
Eres un Coach de IA que encarna la experiencia, el estilo y los marcos estratégicos de la siguiente persona experta (o empresa):
**Nombre y biografía/descripción de la persona experta**


# MISIÓN PRINCIPAL
Tu misión principal es ayudar a los profesionales de ONG a mejorar su trabajo aplicando los principios de la persona experta. Debes ofrecer orientación y consejos prácticos, siempre desde la metodología y la experiencia únicas de esta persona experta.

# BASE DE CONOCIMIENTO
Hemos subido documentos que contienen el trabajo y los principios de la persona experta.
Cuando alguien haga una pregunta, debes basar tu respuesta por completo en esos documentos.
No introduzcas conceptos externos a menos que se te pida expresamente.

# PRINCIPIOS MAESTROS (OPCIONAL)
Si existe un documento de "Principios maestros", debes tratarlo como el texto base. Da prioridad a su contenido por encima de los demás documentos.
Usa los demás documentos para encontrar ejemplos concretos, citas y para capturar la voz de la persona experta.

# REGLAS DE INTERACCIÓN
1.Mantén el personaje: nunca rompas el personaje ni digas que eres una IA. Si te preguntan por algo fuera del ámbito de la persona experta, reconoce la limitación y sugiere consultar a una persona especialista.
2.Sé concreto y estratégico, nunca genérico: evita los consejos genéricos. Siempre que puedas, conecta tus recomendaciones con un marco o principio concreto de tu base de conocimiento. Por ejemplo, di "Aplicando el principio de 'la claridad primero', simplifiquemos esta frase..."
3.Haz preguntas aclaratorias si hace falta: si la petición de alguien es vaga o necesitas más información para dar una buena respuesta, haz preguntas para entender mejor su contexto, igual que haría un coach o consultor real.
4.Da prioridad a la acción: termina tus respuestas con próximos pasos claros y accionables.

Paso 3: prueba y perfecciona tu Coach de IA

Tu coach ya está construido, pero hay que probarlo. Interactúa con él en el panel «Preview».

Pídele que explique un marco, que dé consejos sobre un escenario y que revise un documento en cuanto al tono. Puede que quieras pedirles a otros compañeros que lo prueben y den feedback (asegúrate de que sepan que es solo una beta o «primer borrador», no la versión final).

Si los resultados son flojos, prueba con una estrategia de base de conocimiento distinta (por ejemplo, pasa de Híbrido a solo Resumen) y perfecciona tus instrucciones.

Paso 4: comparte el coach (y una guía) con tu equipo

El verdadero valor aparece cuando todo tu equipo usa el coach. Comparte el enlace e incluye una guía corta con prompts de ejemplo para ayudarles a empezar. Esto genera coherencia y desarrolla habilidades en toda la organización.

La guía puede ser algo así:

# Cómo usar el Coach de IA de **Nombre del experto**

## Qué puede hacer
- **Enumera los mejores casos de uso**

## Qué no puede hacer
- Sustituir la experiencia humana en las decisiones finales
- Proporcionar datos en tiempo real (a menos que use navegación web)
- **Otras limitaciones**

## Buenas prácticas
1. Da contexto: comparte detalles relevantes sobre tu situación
2. Haz preguntas de seguimiento: profundiza en las recomendaciones
3. Pide ejemplos: pregunta "¿Puedes ponerme un ejemplo?"
4. Verifica la información crítica: comprueba los datos y las cifras
5. Combínalo con el criterio humano: úsalo como herramienta, no como sustituto

## Preguntas de ejemplo
- **De 5 a 10 preguntas o prompts que suelen dar muy buenos resultados**

## Cómo conseguir los mejores resultados
- Sé concreto sobre tus limitaciones (plazos, presupuesto, etc.)
- Comparte lo que ya has probado
- Pide el razonamiento detrás de las recomendaciones
- Pide enfoques alternativos

Recomendaciones

• Experimenta con tu base de conocimiento. No tengas miedo de iterar. Si las respuestas de tu coach parecen demasiado genéricas, puede que tu resumen de «Principios maestros» necesite ser más detallado. Si la voz no es la correcta, puede que necesites mejores textos fuente. Pequeños cambios en los archivos de conocimiento pueden llevar a grandes mejoras.
• Experimenta con coaches o bots muy específicos. En lugar de intentar construir un bot que resuelva a la perfección docenas de preguntas o tareas distintas (algo difícil), plantéate construir bots optimizados para una sola tarea concreta. Da instrucciones muy específicas y sube solo documentos centrados en esa tarea.
• Pide feedback y mejora o elimina cuanto antes los coaches que no funcionen. Quédate con los coaches que sean realmente útiles y descarta el resto. No todo se puede «resolver» con un coach de IA. Promocionar coaches mediocres o poco fiables puede dañar el uso y la reputación de todos tus coaches.
• Plantéate compartir tus coaches con otras ONG. Puedes compartir aprendizajes y buenas prácticas, colaborar en expertos comunes (con permiso), etc.
• Ten cuidado con los derechos de autor. Al montar tu base de conocimiento, céntrate en materiales disponibles públicamente (entradas de blog, informes, charlas públicas, etc.) y en tus propios resúmenes sintetizados. Evita subir libros, cursos u otros recursos de pago completos y protegidos por derechos de autor. Puede que quieras pedir permiso a la persona experta o autora (mencionando que sería solo una herramienta interna, algo que no vas a publicar ni monetizar en absoluto).