Curso gratuito: IA para comunicación y marketing en ONG

La mayoría de los equipos de comunicación de las ONG son una o dos personas haciendo el trabajo de cinco. La IA no va a arreglar eso, pero sí puede quitarte una buena parte del trabajo que te come la semana: el tercer borrador de un boletín, los subtítulos que nunca tienes tiempo de hacer, el informe que nunca se convierte en una historia.

Este curso trata específicamente sobre el trabajo de comunicación y marketing. Cubre en qué es realmente buena la IA en comunicación, cómo conseguir resultados que puedas publicar de verdad, qué herramientas merece la pena conocer, qué puede salir mal y un plan concreto para empezar. Dura unos 20 minutos y no necesitas comprar nada para seguirlo.

*️⃣ Nota

Si prefieres empezar por los fundamentos generales (cómo funciona realmente la IA, las oportunidades y los riesgos generales en toda una organización), empieza por nuestro curso gratuito de IA para organizaciones sin fines de lucro. Este curso da por hecho que quieres ponerte a trabajar directamente en comunicación, así que se salta la teoría general.

¿Qué puede hacer la IA por la comunicación y el marketing de tu ONG?

La forma más rápida de encontrar tus propios usos es repasar tu flujo de trabajo real y fijarte en dónde encaja la IA. Aquí tienes el panorama general, agrupado según el trabajo que ya haces. Si después quieres explorar más a fondo, nuestra base de datos de los usos de IA más comunes en las ONG cubre todos los departamentos.

IA para escribir y redactar contenido de tu ONG

Por aquí empiezan la mayoría de los equipos, y es donde el ahorro de tiempo se nota antes.

• Primeros borradores de entradas de blog, artículos de opinión e historias de impacto a partir de un brief y los datos que tú aportas.
• Asuntos de email y preheaders, generados como un lote de opciones para probar, en lugar de una única apuesta a ciegas. El email sigue generando una parte importante de los ingresos online de las ONG (M+R Benchmarks 2026), así que es un trabajo de alto impacto.
• Textos de boletín creados a partir de tus puntos clave, y después editados para ajustar el tono.
• Cartas de agradecimiento personalizadas redactadas a partir del importe de la donación, el fondo y un resultado reciente.
• Notas de prensa y propuestas para medios a partir de una ficha de datos, adaptadas a cada medio.
• Textos para redes sociales y variantes por plataforma, con varios enfoques realmente distintos en lugar de cinco versiones de la misma idea.
• Textos publicitarios y de campaña, incluidos anuncios de búsqueda si usas Google Ad Grants.

IA para reaprovechar contenido en boletines, publicaciones en redes y clips

Esta es la categoría más infravalorada, porque el material en bruto ya está guardado en tu unidad.

• Convierte una pieza larga en muchas: un informe anual o un webinar se convierte en una sección de boletín, varias publicaciones para redes y un email para donantes.
• Convierte un informe de programa en una historia que tus simpatizantes lean de verdad.
• Transcripciones y subtítulos de cualquier grabación, algo que ahorra tiempo y que además es un requisito de accesibilidad.
• Notas de reuniones convertidas en decisiones y tareas concretas.
• Reescrituras en lenguaje sencillo de páginas densas, ajustadas a un nivel de lectura concreto.
• Informes largos convertidos en resúmenes de audio breves que tu junta directiva puede escuchar de camino al trabajo.

IA para investigar: financiadores, periodistas y mensajes de la competencia

Útil, pero también es la categoría en la que la IA más se inventa cosas, así que verificar no es opcional.

• Investigación sobre financiadores y sector, con una herramienta que cite sus fuentes para que puedas comprobarlas.
• Investigación de periodistas y listas de medios: quién cubre tu causa y qué han publicado últimamente.
• Análisis de mensajes de la competencia y organizaciones similares: cómo describen su trabajo organizaciones parecidas a la tuya, y qué posicionamiento está libre.
• Investigación de audiencia y perfiles para afinar para quién estás escribiendo.
• Diseño de encuestas, redactando preguntas sin sesgos antes de enviar nada.
• Auditorías de palabras clave SEO y de vacíos de contenido para averiguar qué busca realmente la gente.

IA para analizar encuestas, comentarios y analíticas

• Síntesis de respuestas abiertas de encuestas en temas y citas representativas, algo que de otro modo supone un día entero de lectura manual.
• Escucha social y síntesis de comentarios en temas y sentimiento general.
• Un resumen mensual en lenguaje sencillo de tus analíticas, en lugar de un panel que nadie abre.
• Lecturas de pruebas A/B que te dicen qué probar a continuación.

IA para accesibilidad: subtítulos, texto alternativo y traducción

Merecen una mención aparte porque suelen ser lo primero que se recorta por falta de tiempo.

• Texto alternativo para cada imagen que publicas.
• Subtítulos y transcripciones para cada vídeo.
• Traducciones del contenido clave a los idiomas que realmente habla tu comunidad.
• Reescrituras por nivel de lectura para que tus materiales funcionen para más personas.

Nuevos proyectos que la IA hace posibles para equipos pequeños de ONG

Todo lo anterior es trabajo que ya haces. La oportunidad más grande está en el trabajo que ahora mismo te saltas porque nunca fue asequible.

• Traduce todo, no solo la página principal. Un boletín en tres idiomas antes significaba tener presupuesto para traducción.
• Agradece a cada donante personalmente, no solo a los grandes donantes.
• Convierte cada webinar en un paquete de contenido completo en lugar de dejar que las grabaciones mueran en una carpeta.
• Publica muchas más historias de impacto, porque el cuello de botella era el tiempo de redacción, no el material.
• Responde automáticamente a las mismas 20 preguntas en tu web, y libera tu bandeja de entrada para los mensajes que sí necesitan a una persona.

⬆️ Importante

El mejor primer proyecto de IA suele ser aburrido: repetitivo, de bajo riesgo, basado en material que ya tienes permiso para compartir. Guarda las ideas ambiciosas de cara al público hasta que tengas algo de experiencia y las salvaguardas en marcha.

Agentes de IA para la comunicación de tu ONG

Todo lo anterior trata la IA como una asistente: tú preguntas, ella responde y tú decides qué te quedas. La IA agéntica va un paso más allá. Le das a un agente un objetivo, y él mismo planifica y ejecuta los pasos en tus archivos, tus aplicaciones y la web, deteniéndose para pedirte aprobación en las acciones importantes. En lugar de escribir un prompt tras otro, delegas una tarea entera y revisas el resultado.

Eso abre trabajo que antes era demasiado lento o laborioso como para intentarlo siquiera: tareas de varios pasos que suponían una docena de chats independientes, copiar y pegar constante entre herramientas, o toda una tarde de clics manuales. Parte de lo que hace más capaces a los agentes es que pueden hacer más que devolverte texto en un chat: pueden conectarse a tus otras herramientas (mediante conectores, el estándar emergente MCP, o APIs), crear y editar archivos reales, y ejecutar rutinas guardadas llamadas skills. Las opciones generalistas más capaces ahora mismo son los agentes de trabajo de conocimiento como Claude Cowork o ChatGPT Work. La mayoría de los grandes proveedores de IA están sacando el suyo, así que comprueba qué incluyen ya tus herramientas actuales antes de pagar por una plaza nueva.

Este es un campo que cambia muy rápido, así que trata la siguiente lista como unos pocos ejemplos, no como el conjunto completo. Parte de lo que los agentes hacen ahora posible para un equipo de comunicación:

• Conecta un agente a las herramientas que ya usas. Mediante conectores, MCP o APIs, un agente puede trabajar a la vez con tu CRM, tu bandeja de entrada, tu calendario, tus analíticas y tu programador en una sola tarea, por ejemplo leyendo las estadísticas de email de la semana pasada y redactando el resumen de resultados.
• Crea y edita archivos reales, no solo respuestas de chat. Un agente puede producir y revisar documentos, hojas de cálculo e imágenes directamente en tu unidad, así que obtienes un archivo de borrador terminado en lugar de texto que copiar de una ventana de chat.
• Guarda una tarea recurrente como una skill reutilizable. Enséñale a un agente tu receta de reaprovechamiento de contenido o tu lista de comprobación de tono de marca una sola vez, guárdala como skill, y ejecutará esa tarea de la misma forma cada vez.
• Convierte un webinar en un paquete de contenido completo. Entrégale la grabación y las diapositivas y recibe a cambio un borrador de entrada de blog, una lista de clips, textos para redes sociales y una sección de boletín en una sola tarea, en lugar de pasar cada uno por su propio chat.
• Completa briefs de investigación en minutos. Un modo de investigación profunda (en ChatGPT, Claude o Perplexity) hace un rastreo de varios pasos por financiadores, periodistas o mensajes de organizaciones similares y devuelve un resumen con fuentes citadas. Es la forma más sencilla de probar un agente por primera vez, y puede que ya esté en una herramienta que tienes.
• Recibe un briefing fijo con periodicidad. Un agente reúne automáticamente las menciones de la semana pasada, las noticias del sector y tus analíticas en un resumen breve, sin que tengas que escribir un prompt cada vez.
• Delega el trabajo rutinario de navegador y administración. Actualiza la ficha de tu organización en varios directorios, actualiza publicaciones de eventos o de voluntariado en varias webs, o extrae datos de una plataforma sin botón de exportar, usando un agente de navegador como Claude for Chrome o el navegador integrado de ChatGPT Work.

⚠️ Advertencia

Como un agente actúa por su cuenta, conlleva riesgos que un chatbot no tiene. Los principales que debes conocer, entre otros:

• Actúa, así que los errores salen publicados. Una edición, publicación o envío equivocados pueden salir sin que ninguna persona los revise. Mantén una barrera de aprobación en todo lo que publique, envíe email, pague o elimine, y empieza cualquier agente en modo de solo lectura.
• Instrucciones ocultas pueden secuestrarlo (inyección de prompts). Una página web o un documento que lea el agente puede contener instrucciones que siga sin que te des cuenta. Dale solo el acceso que necesite cada tarea, nada más.
• Las herramientas conectadas y los complementos amplían lo que puede salir mal. Cada herramienta, conector o skill que le das a un agente es más alcance para él y más código en el que confías, así que conecta solo las herramientas que necesites e instala skills o plugins solo de fuentes en las que confíes.
• Más acceso significa más exposición de datos. Un agente que llega a tu unidad, tu bandeja de entrada o tu CRM puede tocar muchos más datos sensibles que un solo prompt pegado, así que aquí tu regla sobre los datos importa más, no menos.

Nuestra guía completa sobre agentes de IA para ONG cubre lo que pueden hacer hoy y las salvaguardas que conviene poner, y skills, plugins y conectores de agentes explica cómo ampliar uno de forma segura.

Cómo escribir mejores prompts de IA para la comunicación de tu ONG

Esta es la parte que la mayoría se salta, y es la diferencia entre «la IA escribe basura genérica» y «la IA me ahorra medio día». Estos hábitos importan mucho más que qué herramienta elijas.

Crea un paquete de contexto reutilizable

El mayor salto de calidad viene de contarle a la IA quién eres, para quién escribes y qué intentas conseguir. Escribe esto una vez y reutilízalo siempre. Un buen paquete de contexto incluye:

• Tu misión y lo que haces realmente, en lenguaje sencillo.
• Tu audiencia, y lo que le importa.
• Tu tono, descrito de forma concreta (cercano, claro, sin jerga, sin apelar a la culpa).
• Lo que nunca dices, incluidos los términos que rechaza tu comunidad.
• Dos o tres ejemplos de tu mejor trabajo anterior.

Técnicas de prompting que realmente mejoran el resultado

• Muestra, no describas. Pegar dos o tres de tus mejores boletines anteriores le enseña tu tono a la IA mejor que cualquier adjetivo. Si solo haces una cosa de este curso, que sea esta.
• Pide opciones, no una respuesta. «Dame ocho asuntos con cuatro enfoques distintos» funciona mejor que «escribe un asunto» siempre. Se te da mejor elegir que a la IA, así que deja que ella genere y tú eliges.
• Di lo que no quieres. Las restricciones mejoran mucho el resultado: nada de estadísticas que no estén en la fuente, sin signos de exclamación, menos de 120 palabras, sin citas inventadas.
• Dale un papel y una audiencia. «Eres una persona editora en una pequeña ONG medioambiental que escribe para donantes mensuales mayores de 60 años» produce un resultado claramente distinto a una petición sin contexto.
• Trabaja en una conversación, no en un prompt perfecto. Consigue un borrador y luego guíalo: más corto, más cercano, empieza por la persona voluntaria, corta el tercer párrafo. Iterar es más rápido que diseñar la instrucción perfecta.
• Haz que se autocritique. Pídele a la IA que revise su propio borrador con una lista de comprobación (¿está clara la petición?, ¿es concreto el inicio?, ¿lo entendería alguien que lee esto por primera vez?) y que luego lo reescriba. Esto detecta una cantidad sorprendente de fallos.
• Gestiona los trabajos largos de uno en uno. Pide un elemento, da tu opinión y luego continúa. La calidad baja cuando pides doce cosas a la vez.
• Guarda lo que funciona. Un prompt que ha producido un buen boletín es un activo. Mantén un documento con los prompts que funcionan y tu equipo dejará de reinventarlos.

Si quieres profundizar más en esto, nuestra guía de ingeniería de prompts y contexto cubre las técnicas anteriores con mucho más detalle.

✅ Ejemplo

Un esqueleto de prompt reutilizable que puedes adaptar para casi cualquier tarea de redacción:

# CONTEXTO
> Nuestra organización: [NOMBRE], que trabaja en [CAUSA].
> Nuestro tono: [ej. cercano, en lenguaje sencillo, esperanzador. Sin jerga, sin apelar a la culpa].
> Audiencia: [ej. donantes mensuales, en su mayoría mayores de 50 años, a quienes les importa el impacto local].
> Ejemplos de nuestro estilo: [pega 2 fragmentos breves de tu mejor trabajo anterior].

# MATERIAL DE ORIGEN
> [pega los datos aprobados, el informe o las notas. Nada confidencial.]

# PETICIÓN
[ej. Redacta una sección de boletín de 200 palabras y 3 textos para redes
sociales con enfoques distintos.]

# RESTRICCIONES
Usa solo datos del material de origen. No inventes cifras, nombres,
citas ni afirmaciones. Señala al final cualquier cosa de la que no estuvieras
segura.

Las mejores herramientas de IA para la comunicación de tu ONG (y cómo conseguirlas más baratas)

No necesitas comprar nada para empezar. Un asistente general gratuito cubre la mayor parte de lo anterior. Cada herramienta de la lista siguiente es un ejemplo dentro de su categoría, no una recomendación de compra: el sector cambia rápido, y la práctica importa más que el proveedor.

• Asistentes generales para redactar, resumir y reescribir: ChatGPT, Claude o Gemini. Empieza por aquí.
• Investigación con fuentes citadas: Perplexity, o los modos de búsqueda e investigación profunda dentro de los asistentes generales.
• Transcripción y subtítulos: Otter, Descript o Fireflies.
• Diseño y gráficos: Canva o Adobe Express.
• Clips de vídeo cortos a partir de grabaciones largas: Descript u Opus Clip.
• Legibilidad y edición: Hemingway Editor o Grammarly.
• Email marketing con IA integrada: Mailchimp o Brevo.
• Programación de redes sociales con ayuda de IA: Buffer o Hootsuite.
• Conectar herramientas entre sí: Zapier, Make o n8n, por ejemplo para que una entrada de blog nueva genere automáticamente publicaciones para redes sociales en una cola de aprobación.

Para una lista más completa y revisada con regularidad, consulta nuestra guía de herramientas de IA para comunicación y marketing, o la más amplia mejores herramientas de IA para organizaciones sin fines de lucro.

*️⃣ Nota

Antes de pagar por nada, revisa los programas para ONG. TechSoup ofrece software con descuento o donado a organizaciones que cumplan los requisitos, y Google for Nonprofits incluye Google Workspace y el programa Ad Grants de publicidad de búsqueda. Muchas herramientas de IA también tienen precios para ONG que no aparecen en su página de precios, así que merece la pena preguntar.

Riesgos de la IA para las ONG: qué puede salir mal y cómo evitarlo

Nada de esto es un motivo para evitar la IA. Es un motivo para usarla con unos cuantos hábitos ya establecidos. Nuestra base de datos de riesgos clave de la IA para ONG cubre cada uno de estos con más detalle, con estrategias de mitigación.

• Datos inventados y fuentes falsas. La IA afirma cosas falsas con total seguridad, incluidas estadísticas, citas y referencias que no existen (Charity Digital sobre las alucinaciones de la IA). Verifica todo lo factual contra una fuente primaria antes de publicar.
• Datos que salen de tu control. Muchas herramientas de consumo pueden usar lo que escribes para mejorar sus modelos, a menos que cambies la configuración. Nunca pegues datos personales de donantes, detalles que identifiquen a las personas a las que atiende tu ONG, anuncios aún no publicados ni nada sujeto a un acuerdo de confidencialidad.
• Imágenes generadas con IA de las personas a las que atiende tu ONG. Las imágenes fotorrealistas de IA de personas beneficiarias plantean problemas de consentimiento y dignidad, y una investigación sobre imágenes de organizaciones benéficas descubrió que etiquetar las imágenes no evitaba el rechazo, porque la objeción es a la representación en sí misma (University of East Anglia).
• Sesgo y estereotipos. Las herramientas de imagen tienden a sobrerrepresentar estereotipos, a veces de forma más extrema que la realidad (análisis de Washington Post). Revisa con especial cuidado cualquier cosa que represente a personas o comunidades.
• Clonación de voz e imagen. Clonar la voz o el rostro de una persona real sin su consentimiento por escrito es un riesgo legal y reputacional, no un atajo.
• Perder tu propio tono. El texto de IA sin editar tiende a volverse genérico. Si todo lo que publicas empieza a sonar igual, esa es la señal, y la solución es editar más a fondo y mejorar los ejemplos de tu paquete de contexto.
• Transparencia y confianza de los donantes. Una persona simpatizante que descubre que un llamamiento «personal» estaba escrito con IA sin avisarlo puede no volver a donar. Informa siempre que tu audiencia pudiera sentirse engañada si lo descubriera después.
• Automatización sin supervisión humana. Cualquier automatización que envíe algo debería, en su lugar, guardar un borrador. Conservas casi todo el tiempo ahorrado y ninguno del riesgo de que salga un mensaje sin revisar en tu nombre.
• Errores de accesibilidad. Los subtítulos automáticos y el texto alternativo siguen necesitando una revisión humana, sobre todo para nombres, lugares y cualquier cosa citable.

⚠️ Advertencia

Una de las cosas más útiles que puedes hacer pronto es escribir una lista breve de usos prohibidos: el puñado de cosas que tu organización decide de antemano no hacer nunca con IA. Decidirlo ahora quita la presión de saltarse un paso más adelante, cuando se acerca una fecha límite. Una lista inicial razonable para un equipo de comunicación:

• Nunca publiques una historia, cita o testimonio inventado de una persona beneficiaria.
• Nunca uses imágenes fotorrealistas de IA de personas identificables a las que atiende tu ONG.
• Nunca gestiones un chatbot que oculte que es IA o que no pueda derivar a una persona.
• Nunca publiques una estadística o un dato generado con IA sin comprobarlo con una fuente primaria.
• Nunca envíes automáticamente un mensaje redactado con IA sin que una persona lo lea antes.

Próximos pasos: cómo empezar a usar la IA en tu equipo de comunicación

Leer sobre IA no cambia nada por sí solo. Aquí tienes un orden de trabajo realista, desde esta semana hasta los próximos meses.

1. Elige una tarea repetitiva y de bajo riesgo, y pruébala esta semana. Usa material que ya tengas permiso para compartir. Reaprovechar una actualización que ya existe en una sección de boletín y unas cuantas publicaciones para redes suele ser el mejor punto de partida.
2. Crea tu paquete de contexto (misión, audiencia, tono, lo que nunca dices, dos ejemplos de tu mejor trabajo). Guárdalo en un sitio compartido. Cada prompt futuro mejora gracias a este único documento.
3. Escribe tu regla sobre los datos: la lista breve de lo que nadie pega en una herramienta de IA de consumo. Los datos personales de donantes, los detalles que identifiquen a las personas a las que atiende tu ONG, y todo lo que no se haya publicado o esté bajo un acuerdo de confidencialidad son las entradas habituales.
4. Acordad una lista breve de usos prohibidos con quien tome las decisiones de comunicación, usando la lista anterior como punto de partida.
5. Nombra quién revisa el resultado de la IA antes de publicar nada. Esta única decisión es lo que convierte un «deberíamos revisarlo» en algo que realmente sucede.
6. Haz una prueba piloto de dos semanas con esa primera tarea. Anota antes de empezar qué significa que «funciona» (borradores utilizables la mayoría de las veces, menos tiempo que hacerlo a mano) y cuándo pararías (por ejemplo, si se inventa datos dos veces, o si corregir el resultado lleva más tiempo que escribirlo desde cero). Después, mantenla, ajústala o abandónala con honestidad. Nuestra lista de comprobación para nuevos pilotos y proyectos de IA repasa qué decidir antes de empezar.
7. En tu primer mes, amplía a un puñado de usos en lugar de a todo a la vez, y mantén un documento compartido con los prompts que funcionaron. La mayor parte del valor acumulado viene de la reutilización, no de herramientas nuevas.
8. En los meses dos y tres, escribe una política de IA de una página que cubra tu regla sobre los datos, tu lista de usos prohibidos, quién revisa qué y cuándo le dices a tu audiencia que ha intervenido la IA. Una página que la gente lee vale más que diez que nadie abre. Nuestra plantilla de política de IA te da un punto de partida listo para adaptar.
9. Involucra a tus compañeros. Enséñales dos o tres ejemplos concretos de antes y después de tu propia prueba piloto. Eso convence mucho mejor que un artículo sobre IA, y saca a la luz las objeciones que necesitas responder.
10. Fija una fecha de revisión cada pocos meses. Las herramientas, los precios y las capacidades cambian rápido, así que un uso que falló puede merecer la pena revisarlo, y tu política necesitará actualizarse.
11. Profundiza cuando estés listo para hacerlo en serio. Nuestro curso completo de IA para la comunicación de ONG cubre el catálogo completo de usos, la selección de herramientas y el presupuesto, el marco completo de riesgos y transparencia, los roles del equipo y cómo conseguir su implicación, y cómo medir si una prueba piloto funcionó de verdad. También tenemos cursos equivalentes para captación de fondos, operaciones, programas, personas y recursos humanos, y dirección y liderazgo.
12. Pide ayuda si prefieres no hacerlo solo. Ofrecemos consultoría de IA para ONG, incluida una primera consulta gratuita para hablar de tu situación y dónde la IA ayudaría de verdad.

Hagas lo que hagas a continuación, el primer paso importa más que el plan. Elige una tarea, pruébala y decide con pruebas, no con opiniones.